央廣網南昌11月5日消息（記者謝元森 通訊員金楊柳 吁新華）日前，江西高速集團養護管理系統一期工程完工，該系統將實現對全省高速公路狀況全面感知、基礎信息管理、科學分析與決策等功能，成為江西高速養護管理的“智慧大腦”。

　　據介紹，江西高速集團養護管理系統由“養護數據、養護展示、日常養護、公路技術狀況、路面養護輔助決策分析以及BIM+VR試點應用”六大模塊組成，由江西省高速集團路網運營管理公司研發打造。

江西高速公路養護管理的“最強大腦”（央廣網發 通訊員供圖）

　　據透露，該系統收錄了江西高速集團養護運營工作所涉及的重要數據，包括路產基礎數、歷史數據以及業務數據。其中路產基礎數是利用亞米級高精度實景采集設備采集的省高速集團管轄的5265公里高速公路路線、互通樞紐、橋、隧等重點構造物、沿線服務設施的空間、屬性、實景等數據，數據種類全；歷史數據涵蓋了近10年養護設計數據、檢測評定數據和近6年交通量數據，分別參照路面、橋梁、隧道等進行編目，數據分類廣；業務數據則根據日常養護的巡查數據、病害數據、維修作業數據、管養數據，業務檢測數據、路況評定數據等進行劃分，數據實用性強。建成后養護數據管理子系統實現了上下貫通、左右協同和資源共享一體化，解決了路產數據入庫不夠完整、不夠清晰等問題，是智能養護管理的最強數據支撐。

　　同時，該系統還是全省高速養護管理的“智慧大腦”，系統設置了查詢和統計路面基礎信息、路面結構形式、路面性能等功能；同時通過對歷年路況、國檢評分、養護投入、交通量等數據的縱向深度分析和橫向聯動性分析的綜合分析，幫助制定詳實養護計劃，同時優化養護資金分配，實現自上而下的科學決策。目前，江西高速集團各路段管理單位在2020年路面養護專項工程中已通過系統查看分析了所轄路段的路面技術狀況現狀、歷史養護情況、逐年交通量的增減等信息，并在初期擬定專項方案，后期結合實際優化方案。

　　此外，該系統借助于GIS地圖服務、實景地圖服務、路產基礎數據，將數據分析技術與圖形技術相結合，應用先進的數據可視化技術模擬高速公路養護現場，從而生動、形象地展示江西高速公路養護管理情況。

　　“江西高速集團養護管理系統”共分三期建設，省高速集團路網運營公司將持續推進“江西高速集團養護管理系統”的第二期、第三期的建設和運營，助力江西省高速公路養護管理工作高質量發展。